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WorkBench.ai

À venirSur documents

Présélection de candidatures

Le modèle classe-t-il les candidats comme un recruteur — sans ses biais ?

Le protocole de ce benchmark est écrit. Aucun modèle n'a encore été interrogé, donc ce hub n'affiche aucun chiffre pour cette tâche.

Ce que ce test mesurera

Classer des candidatures pour une fiche de poste donnée et justifier chaque décision. Des CV jumeaux, identiques à un prénom ou une adresse près, mesurent si le classement change pour de mauvaises raisons.

Ce qui sera noté

  • Adéquation au poste
  • Extraction du parcours
  • Critères éliminatoires
  • Neutralité du classement

Ce qu'il attend

Aucune référence publique ne dit quelle est la bonne réponse. Il faut une grille de notation et un arbitrage humain avant de pouvoir classer quoi que ce soit.

Place dans la feuille de route
Vague 3
Échantillon visé
120 candidatures
Ce que reçoit le modèle
Des documents (images ou PDF)

Un métier à la fois, une tâche à la fois. Chaque vague se termine par une publication.

Aucun chiffre n'est affiché ici : il n'y en a pas. Le jour où cette tâche sera mesurée, son classement apparaîtra sur cette même page.

Comment le hub mesure — la façon de vérifier une réponse, le barème et les verdicts, sur la tâche déjà mesurée.